¿Quién vigila a la IA? Claves para una regulación justa en México

La regulación de la IA no es solo un tema tecnológico, sino ético y social. Expertos como Pablo Pruneda Gross (UNAM) advierten que México debe actuar rápido para evitar riesgos y aprovechar sus beneficios.

 ·  junio 16, 2025
¿Quién vigila a la IA? Claves para una regulación justa en México

La regulación de la IA se ha convertido en uno de los debates más importantes del siglo XXI. Con herramientas como ChatGPT, drones autónomos y algoritmos predictivos, la inteligencia artificial ya no es ciencia ficción: es una realidad que impacta empleos, privacidad y hasta la seguridad nacional.

En México, el tema avanza lentamente. Mientras países como la UE o China ya tienen marcos legales, aquí aún discutimos cómo abordarlo sin frenar la innovación. Pablo Pruneda Gross, experto de la UNAM, advierte que el momento de actuar es ahora.

1. ¿Por qué México necesita regular la IA?

La IA no es neutral. Sus algoritmos pueden perpetuar sesgos raciales, de género o económicos, afectando decisiones en contrataciones, préstamos o justicia. Además, su uso malintencionado (como deepfakes o fraudes automatizados) crece sin control.

Pruneda Gross señala que, sin regulación, México podría quedar rezagado en estándares globales o, peor, permitir abusos.

2. Claves para una regulación efectiva

✔ Participación multisectorial

No solo el gobierno debe decidir. La academia, empresas y sociedad civil deben colaborar para evitar leyes obsoletas o demasiado restrictivas.

✔ Incentivos, no solo prohibiciones

En lugar de solo castigar, la regulación debe premiar buenas prácticas, como IA transparente y auditable. Las sanciones deben reservarse para usos peligrosos (ej. armas autónomas).

✔ Alineación con América del Norte

México no puede regular la IA en aislamiento. Coordinarse con EE.UU. y Canadá evitará conflictos en comercio, datos y seguridad.

3. Riesgos de no actuar a tiempo

  • Desinformación masiva: IA generativa como ChatGPT puede crear noticias falsas en segundos.
  • Pérdida de empleos: Sin reglas, empresas podrían reemplazar humanos sin compensación.
  • Sesgos algorítmicos: Sistemas de reclutamiento o crédito podrían discriminar sin supervisión.

4. ¿Qué podemos aprender de otros países?

  • UE: Tiene la Ley de IA, que clasifica usos por riesgo (ej. prohibido, alto riesgo, aceptable).
  • China: Exige que las IA reflejen “valores socialistas”.
  • EE.UU.: Cada estado legisla distinto, generando caos.

Pruneda sugiere que México tome lo mejor de cada modelo, pero adaptado a nuestra realidad.

El futuro depende de decisiones presentes

La regulación de la IA en México debe ser ágil, ética y colaborativa. Si lo hacemos bien, podremos mejorar salud, educación y justicia. Si lo ignoramos, los riesgos superarán a los beneficios.

¿Estamos listos para el desafío?