La regulación de la IA se ha convertido en uno de los debates más importantes del siglo XXI. Con herramientas como ChatGPT, drones autónomos y algoritmos predictivos, la inteligencia artificial ya no es ciencia ficción: es una realidad que impacta empleos, privacidad y hasta la seguridad nacional.
En México, el tema avanza lentamente. Mientras países como la UE o China ya tienen marcos legales, aquí aún discutimos cómo abordarlo sin frenar la innovación. Pablo Pruneda Gross, experto de la UNAM, advierte que el momento de actuar es ahora.
La IA no es neutral. Sus algoritmos pueden perpetuar sesgos raciales, de género o económicos, afectando decisiones en contrataciones, préstamos o justicia. Además, su uso malintencionado (como deepfakes o fraudes automatizados) crece sin control.
Pruneda Gross señala que, sin regulación, México podría quedar rezagado en estándares globales o, peor, permitir abusos.
No solo el gobierno debe decidir. La academia, empresas y sociedad civil deben colaborar para evitar leyes obsoletas o demasiado restrictivas.
En lugar de solo castigar, la regulación debe premiar buenas prácticas, como IA transparente y auditable. Las sanciones deben reservarse para usos peligrosos (ej. armas autónomas).
México no puede regular la IA en aislamiento. Coordinarse con EE.UU. y Canadá evitará conflictos en comercio, datos y seguridad.
Pruneda sugiere que México tome lo mejor de cada modelo, pero adaptado a nuestra realidad.
La regulación de la IA en México debe ser ágil, ética y colaborativa. Si lo hacemos bien, podremos mejorar salud, educación y justicia. Si lo ignoramos, los riesgos superarán a los beneficios.
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